|
| |
|
|
Syntéza textur
Sousedík, Ctirad ; Štancl, Vít (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Cílem práce je vytvořit co nejkvalitnější syntetizér textur a ukázkovou demonstrační utilitu s grafickým uživatelským rozhraním. Základem je metoda autorů Li-Yi Weie a Marca Lewoye ze Stanfordské univerzity, avšak jejich koncept je upraven se snahou dosáhnout lepších výsledků. Pro zkvalitnění syntézy je vypracována metoda detekce výrazných oblastí v textuře, které slouží při syntéze k inicializaci a zlepšují výsledek. Zde použité algoritmy nevyžadují větší pozornost a vstup od uživatele.
|
|
|
Texture modeling applied to medical images
Remeš, Václav ; Haindl, Michal (vedoucí práce)
V práci jsou prezentovány nové deskriptivní mnoharozměrné markovské tex- turní modely aplikované na počítačem podporovanou diagnostiku rentgenových mamogramů. Tyto netriviální matematické modely, aplikovatelné též v široké oblasti modelování mnoharozměrných vzájemně korelovaných dat mimo mamo- grafii, umožňují, oproti standardním diskriminativním modelům, ideální vizuální ověření pomocí syntézy odpovídajících datových prostorů. Veškeré dosažené výsledky byly podrobeny rozsáhlým benchmarkům. Práce prezentuje dvě metody klasifikace hustoty prsní tkáně z rentgenových mamogramů. Obě metody byly testovány na databázích MIAS a INbreast s výsledky srovnatelnými s nejnovějšími špičkovými metodami. Dále je představeno několik metod pro zcela automatické zvýrazňování mamo- grafických textur. Tyto metody jsou založeny na deskriptivních texturních mod- elech vyvinutých v rámci této práce, které se automaticky adaptují na texturu analyzovaného rentgenového snímku, díky čemuž jsou univerzální pro libovolný druh textury bez potřeby ručního nastavování konkrétních parametrů. Výstupy metod zvýrazňují oblasti zájmu detekované jako texturní abnormality. Metody umožňují nastavit zvýraznění na...
|
|
|
Procedural building reconstruction from building outlines
Kužel, Vojtěch ; Kahoun, Martin (vedoucí práce) ; Beneš, Jan (oponent)
V této práci je prezentována metoda, která rychle procedurálně vytváří přesvědčivě vypadající budovy ze zadaných obrysů. Podobných metod již několik existuje a liší se v rychlosti vydávání výsledků a v množství detailů na těchto výsledcích. Každá z těchto metod vyhovuje jiným potřebám. Uživatel může potřebovat rychlost spíše než komplexnost výsledků nebo dávat přednost lépe vypadajícím výsledkům před robustností metody vůči jakýmkoliv vstupům. Metoda, která je přednesena v této práci, prioritizuje rychlost a poloautomatický přístup. Na vstupu přijímá půdorysy budov a také některé další parametry, jako například výšku, a poté zrekonstruuje budovu s valbovou střechou a syntetizuje uvěřitelné textury. Výstupy algoritmu mohou být pak využity mimo jiné v leteckých simulátorech jako rychlá rekonstrukce rozsáhlých městských oblastí z dat dostupných například z Open Street Maps.
|
|
|
Texture modeling applied to medical images
Remeš, Václav ; Haindl, Michal (vedoucí práce)
V práci jsou prezentovány nové deskriptivní mnoharozměrné markovské tex- turní modely aplikované na počítačem podporovanou diagnostiku rentgenových mamogramů. Tyto netriviální matematické modely, aplikovatelné též v široké oblasti modelování mnoharozměrných vzájemně korelovaných dat mimo mamo- grafii, umožňují, oproti standardním diskriminativním modelům, ideální vizuální ověření pomocí syntézy odpovídajících datových prostorů. Veškeré dosažené výsledky byly podrobeny rozsáhlým benchmarkům. Práce prezentuje dvě metody klasifikace hustoty prsní tkáně z rentgenových mamogramů. Obě metody byly testovány na databázích MIAS a INbreast s výsledky srovnatelnými s nejnovějšími špičkovými metodami. Dále je představeno několik metod pro zcela automatické zvýrazňování mamo- grafických textur. Tyto metody jsou založeny na deskriptivních texturních mod- elech vyvinutých v rámci této práce, které se automaticky adaptují na texturu analyzovaného rentgenového snímku, díky čemuž jsou univerzální pro libovolný druh textury bez potřeby ručního nastavování konkrétních parametrů. Výstupy metod zvýrazňují oblasti zájmu detekované jako texturní abnormality. Metody umožňují nastavit zvýraznění na...
|
|
|
Syntéza textur
Sousedík, Ctirad ; Štancl, Vít (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Cílem práce je vytvořit co nejkvalitnější syntetizér textur a ukázkovou demonstrační utilitu s grafickým uživatelským rozhraním. Základem je metoda autorů Li-Yi Weie a Marca Lewoye ze Stanfordské univerzity, avšak jejich koncept je upraven se snahou dosáhnout lepších výsledků. Pro zkvalitnění syntézy je vypracována metoda detekce výrazných oblastí v textuře, které slouží při syntéze k inicializaci a zlepšují výsledek. Zde použité algoritmy nevyžadují větší pozornost a vstup od uživatele.
|
|
| |
host ::
RSS.